Esempi pratici
In questa sezione vengono riportati esempi concreti di utilizzo delle regole di controllo sul modello Ordine di produzione (mrp.production) . Gli esempi mostrano sia configurazioni di base con condizioni AND, sia casi più avanzati con filtri Python e combinazioni di gruppi AND/OR.
Condizioni (AND/OR)
Tutte le regole riportate, hanno di default il gruppo Root con AND.
✦ Scadenza vicina/passata e senza quantità prodotta
Controllare gli ordini con scadenza passata o alla data odierna e senza quantità prodotte.
| Campo | Operatore | Tipo valore | Sorgente valore | Valore |
| Scadenza | <= | Date | Oggi (date) | |
| Quantità in produzione | = | Integer | Valore literal | 0 |
✦ Scadenza nella prossima settimana e non completati
Controllare gli ordini con scadenza nella prossima settimana (non mostra le passate) e senza quantità prodotte.
| Campo | Operatore | Tipo valore | Sorgente valore | Valore |
| Scadenza | >= | Datetime | Adesso (datetime) | - |
| Scadenza | <= | Datetime | Python (safe_eval) | |
| Stato | in | Char/Testo | Python (safe_eval) | ['confirmed','progress','to_close'] |
✦ Non completati con materiale pronto
Controllare gli ordini non completati dove il padre già è completato (gestione di un eventuale disallineamento).
| Campo | Operatore | Tipo valore | Sorgente valore | Valore |
| Stato | not in | Char/Testo | Python (safe_eval) | ['done','cancel','draft'] |
| Disponibilità materiale | = | Char/Testo | Valore literal | assigned |
Filtro Python
Molto utile su confronto campi o elaborazione dati
✦ Ordini non completati con data programmata prima di scadenza
model.search([]).filtered(
lambda r: r.date_deadline and r.date_planned_start and r.date_deadline < r.date_planned_start and
r.state in ['confirmed', 'in_progress', 'to_close']
)✦ Ordine di vendita e scadenza passata
today_date = today()# Paccheto python attivo
model.search([]).filtered(
lambda r: r.sale_order_count > 0 and r.date_deadline and r.date_deadline < today_date
)4) Filtro Python - Importo minimo
La produzione è valida solo se l’importo totale dell’ordine (amount_total) supera 1000 €.
record.amount_total > 1000
5) Filtro Python - Combinazione quantità e data
La regola è valida solo se la quantità pianificata è maggiore di 50 e la produzione inizia oggi.
record.product_qty > 50 and record.date_planned_start == fields.Date.today()
6) Filtro Python - Controllo stato
Validare solo le produzioni nello stato "confirmed" o "in_progress".
record.state in ["confirmed", "in_progress"]