Esempi pratici
In questa sezione vengono riportati esempi concreti di utilizzo delle regole di controllo sul modello Ordine di produzione (mrp.production) . Gli esempi mostrano sia configurazioni di base con condizioni AND, sia casi più avanzati con filtri Python e combinazioni di gruppi AND/OR.
Condizioni (AND/OR)
Tutte le regole riportate, hanno di default il gruppo Root con AND.
✦ Scadenza vicina/passata e senza quantità prodotta
Controllare gli ordini con scadenza passata o alla data odierna e senza quantità prodotte.
Campo | Operatore | Tipo valore | Sorgente valore | Valore |
Scadenza | <= | Date | Oggi (date) | |
Quantità in produzione | = | Integer | Valore literal | 0 |
✦ Scadenza nella prossima settimana e non completaticompletato
Controllare gli ordini con scadenza nella prossima settimana (non mostra le passate) e senza quantità prodotte.
Campo | Operatore | Tipo valore | Sorgente valore | Valore |
Scadenza | >= | Datetime | Adesso (datetime) | - |
Scadenza | <= | Datetime | Python (safe_eval) | |
Stato | in | Char/Testo | Python (safe_eval) | ['confirmed','progress','to_close'] |
✦ Non completaticompletato con materiale pronto
Controllare gli ordini non completati dove il padre già è completato (gestione di un eventuale disallineamento).
Campo | Operatore | Tipo valore | Sorgente valore | Valore |
Stato | not in | Char/Testo | Python (safe_eval) | ['done','cancel','draft'] |
Disponibilità materiale | = | Char/Testo | Valore literal | assigned |
Filtro Python
Molto utile su confronto campi o elaborazionecon datiassegnazioni
✦ OrdiniOrdine non completaticompletato con data programmata prima di scadenza
Controllare gli ordini con la data programmata prima di scadenza non completati
model.search([]).filtered(
lambda r: r.date_deadline and r.date_planned_start and r.date_deadline < r.date_planned_start and
r.state in ['confirmed', 'in_progress', 'to_close']
)
✦ Ordine di vendita e scadenza passata (CUSTOM)
Controllare gli ordini con scadenza passata ad oggi e ordine di vendita collegato
# Scadenza già passata rispetto ad "adesso", sale_order_id nostro campo custom
result = [('date_deadline', '<', now), ('sale_order_id', '!=', False)]
✦ Ordine non completato con stato spedizione in riga ordine di vendita evaso(CUSTOM)
today_date# sale_line_id nostro campo custom - delivery_state = today(stato consegna
result = [('sale_line_id', '!=', False), ('sale_line_id.delivery_state', '=', 'done'),
('state', 'not in', ['draft', 'done', 'cancel'])]
Mix Condizione + Filtro Python
✦ Ordine non completato con 5 o meno quantità da produrre (rimanenti)
Applicare entrambi i filtri riportati per ottenere il risultato previsto
Campo | Operatore | Tipo valore | Sorgente valore | Valore |
Stato | not in | Char/Testo | Python (safe_eval) | ['done','cancel','draft'] |
# PacchetoOrdini pythoncon attivoquantità rimanente <= 5 (e > 0 per escludere i completati)
# remaining = product_qty - qty_produced
model.search([]).filtered(
lambda r:p: r.sale_order_count(p.product_qty - p.qty_produced) <= 5
and (p.product_qty - p.qty_produced) > 0
and r.date_deadline and r.date_deadline < today_date
)
4) Filtro Python - Importo minimo
La produzione è valida solo se l’importo totale dell’ordine (amount_total) supera 1000 €.
record.amount_total > 1000
5) Filtro Python - Combinazione quantità e data
La regola è valida solo se la quantità pianificata è maggiore di 50 e la produzione inizia oggi.
record.product_qty > 50 and record.date_planned_start == fields.Date.today()
6) Filtro Python - Controllo stato
Validare solo le produzioni nello stato "confirmed" o "in_progress".
record.state in ["confirmed", "in_progress"]